KI-Automatisierung × Infrastruktur
Cloud, On-Prem oder Hybrid. Wir bauen die Automatisierung — und das Fundament, auf dem sie verlässlich läuft. Eine Verantwortung für Modell, Plattform und Betrieb.
Leistungen
KI-Apps scheitern selten am Modell. Sie scheitern an Daten, Deployment und Betrieb. Wir liefern beides aus einer Hand — die Anwendung und die Plattform.
Agenten, RAG-Pipelines und LLM-Integrationen für reale Geschäftsprozesse — von Dokumenten-Workflows bis zu strukturierter Sachbearbeitung. Mit Eval-Suite, Audit-Trail und Quality Gates.
AWS, Hetzner, Hybrid: Landing Zones, Infrastructure as Code, Sicherheits-Baselines, FinOps. Damit Skalierung kein Brandbeschleuniger wird.
Kubernetes (k3s), Vault, lokale LLM-Inferenz mit Ollama. Wenn Daten den Standort nicht verlassen dürfen, betreiben wir sie dort, wo sie liegen.
GitOps, Observability, On-Call-Runbooks. Wir übergeben nicht nur einen Stack — wir hinterlassen ein Team, das ihn bedienen kann.
Change-Begleitung
„Wie sag ich es meinem Team?"
— die Frage, die im Vier-Augen-Gespräch kommt.
Die Technik ist meist der einfachere Teil. Die schwierige Frage kommt vom Vorstand: Wie erkläre ich meinen Mitarbeitern, was sich ändert — ohne dass die Hälfte schon kündigt, bevor wir live sind?
Auf der technischen Seite: Modell, Pipeline, Quality Gates. Auf der menschlichen Seite: die Geschichte, mit der Ihr Team versteht, wo Verantwortung bleibt, was sich vereinfacht und was nicht ersetzt wird.
Wir schreiben mit Ihnen die Narrative für die erste All-Hands. Klar, ehrlich, ohne Marketing-Lack.
Was ändert sich für Sachbearbeitung, Team-Lead, IT? Jede Rolle bekommt ihre eigene Antwort — kein Einheits-Slide.
Die 20 Fragen, die in Woche eins garantiert kommen — mit Antworten, die Sie selbst geben können.
Wir identifizieren zwei bis drei Mitarbeiter:innen, die den Pilot von innen tragen. Ihre Leute, mit Schulung — keine Beraterfiguren.
Was passiert, wenn die KI sich irrt? Wer entscheidet? Wer haftet? Auf eine Seite gebracht — bevor es brennt.
Ein Pilot scheitert selten an der Technik. Er scheitert daran, dass am Tag des Roll-outs niemand erklären kann, warum er existiert.
Warum wir
Die meisten KI-Initiativen liefern beeindruckende Prototypen — und scheitern beim Übergang in den Produktivbetrieb. Modelle laufen, aber niemand weiß, wer sie deployt, monitort, versioniert oder gegen Datenschutz absichert.
Wir verbinden beides: Wir bauen den KI-Workflow und gleichzeitig die Pipeline, in der er reproduzierbar läuft. Cloud, wenn es Sinn ergibt. On-Prem, wenn es muss. Hybrid, wenn die Realität dazwischen liegt.
„Ein Modell ist erst dann produktiv, wenn jemand um drei Uhr nachts ohne Anruf weiß, was zu tun ist."
Vorgehen
Wir starten klein, beweisen Wert in Wochen statt Monaten und skalieren nur, was sich bewährt hat. An jeder Phase ein klares Lieferobjekt — und ein sauberer Ausstiegspunkt.
Prozesse aufnehmen, ROI-Kandidaten identifizieren, Infra-Reifegrad bewerten. Ergebnis: priorisierte Roadmap mit klaren Hypothesen — und einer ehrlichen Antwort auf „lohnt es sich überhaupt".
Ein Use Case end-to-end: Datenintegration, Modell, Deployment, Monitoring. Auf Ihrer Infrastruktur, mit Ihrem Team. Eval-Suite und Quality-Gates sind nicht optional.
Mehr Use Cases, mehr Automatisierung, weniger manuelle Übergaben. Plus Knowledge Transfer, damit Sie selbst weiterbauen können — ohne uns als Engpass.
Tech-Stack
Keine Buzzwords, sondern Werkzeuge im täglichen Einsatz. Auf Wunsch zeigen wir Ihnen Live-Dashboards, Codepfade und Runbooks.
Cases
Auswahl aktueller Projekte. Details und Referenzen auf Anfrage.
Kubernetes-basierter Service zur automatischen Transkription mehrsprachiger Audio-Dateien — inklusive Sprecher-Erkennung, On-Prem-Inferenz und Kosten-Monitoring. GitOps-Deployment, Eval-Suite über goldenes Test-Set.
→ 5× schnellere VerarbeitungKomplette AWS-Landing-Zone mit Security-Baseline, Cost-Allocation, GitOps-Deployments und Service-Konnektivität zwischen Legacy- und Cloud-Workloads.
→ 100 % IaC-Coveragek3s-Cluster auf Hetzner, gekoppelt mit Mac-Studio-Ollama für Metal-GPU-Inferenz. ArgoCD-GitOps, Langfuse-Observability, vollautomatisierte Deployments.
→ < 300 € / Monat InfraKontakt
30 Minuten, kein Verkaufsgespräch. Wir hören uns an, womit Sie kämpfen, und sagen ehrlich, ob wir helfen können. Falls nicht, verweisen wir Sie weiter.
